Roulette Online PRO
Matematika rulety · Základný pojem · 7 min

Smerodajná odchýlka v rulete

Druhá odmocnina rozptylumatematikaRozptylMiera toho, ako široko sa výsledky rozptyľujú okolo očakávanej hodnoty. Vysoký pri plnom čísle, nízky pri stávkach na jednoduché šance.Čítať celé →: typická vzdialenosť medzi výsledkom a jeho očakávanou hodnotou.

Stručná odpoveď

Na $1 stávky je σ 5,84 pri plnom čísle a 1,00 pri červenej. Pre sedenie ju vynásobte výškou stávky a druhou odmocninou počtu spinov.

plné číslo
σ = 5,84
červená
σ = 1,00
rast
√N
±1σ
≈ 68% sedení

Orientačné pravidlo

Asi dve tretiny sedení skončia do jednej σ od očakávanej hodnoty a 95% do dvoch. Pri 100 spinoch na červenústávkaČervenáStávka na jednoduchú šancu na 18 červených čísel. Po francúzsky: rouge.Čítať celé → po $10 (očakávaná hodnota −$27, σ = $100) skončí väčšina sedení medzi −$127 a +$73 a takmer všetky medzi −$227 a +$173. Výsledok mimo tohto rozpätia nedokazuje nič okrem toho, že sa to stáva jednému sedeniu z dvadsiatich.

100 spinov po $10 na červenúrozpätiepodiel sedení
do 1σ−$127 až +$73≈ 68%
do 2σ−$227 až +$173≈ 95%
do 3σ−$327 až +$273≈ 99,7%
v ziskunad $0≈ 42%
v zisku $100 alebo viacnad +$100≈ 10%
Normálna aproximácia. Skutočné rozdelenie je vďaka nule mierne zošikmené.

Prečo √N

Očakávaná stratamatematikaOčakávaná strataOčakávaná hodnota krát celková stavená suma; priemerná suma stratená za sedenie alebo za obdobie.Čítať celé → rastie úmerne s N; rozpätie výsledkov rastie úmerne s √N. Pri malom N prevažuje rozpätie a sedenia sú hodom mincou s miernym náklonom. Pri veľkom N strata rozpätie predbehne. Hranica, pri ktorej sa očakávaná strata rovná jednej smerodajnej odchýlkematematikaSmerodajná odchýlkaDruhá odmocnina rozptylu; typická vzdialenosť výsledku od očakávanej hodnoty.Čítať celé →, leží pri N = (σ/výhoda)² = (1/0,027)² ≈ 1 370 spinov pre jednoduché šance a (5,84/0,027)² ≈ 46 800 pre plné číslastávkaPlné čísloJediné číslo, vypláca 35:1.Čítať celé → (straight up). Pod týmito hranicami rozhoduje šťastie; nad nimi výhoda kasína.

Očakávaná strata ako násobok σ, $10 na červenúEV / σ
10 spinov
0,09
100 spinov
0,27
1 000 spinov
0,85
1 370 spinov
1,00
10 000 spinov
2,70
100 000 spinov
8,54
EV / σ
04,258,54
Keď pomer prekročí asi 2, skončiť v zisku je zriedkavá udalosť. V tom je celý obsah vety „kasíno vždy vyhrá“.

Ako ju použiť

Ak chcete posúdiť, či bolo sedenie nezvyčajné, vypočítajte (výsledok − EV)/σ. Hráč, ktorý stavia $10 na červenú a po 100 spinoch skončí na +$150, je na (150 + 27)/100 = 1,77σ, teda pri výsledku, ktorý nastane raz z 25 prípadov: šťastie, nič pozoruhodné. Hráč na plné čísla s tými istými +$150 je na 0,3σ: obyčajný večer. Ten istý výsledok v dolároch znamená pri rôznych stávkach rôzne veci.

Štandardná chyba podielu

Tá istá aritmetika vám povie, koľko spinov treba, aby sa výhoda kasína ukázala v dátach. Štandardná chyba pozorovaného podielu výhier je √(p(1 − p)/N). Pre červenú pri N = 1 000: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. Rozdiel medzi férovou mincou a červenou je 1,35%, takže ani po 1 000 spinoch ich s istotou nerozlíšite. Po 10 000 je štandardná chyba 0,5% a rozlíšite ich. Aj preto si odhalenie vychýlenia kolesa vyžaduje toľko spinov.

Pozor na zošikmenie

Výsledky stávok na plné číslo majú v krátkom sedení ďaleko od normálneho rozdelenia: väčšina sedení je stály výsledok −$10 na spin s občasnými skokmi o +$350. Pravidlo ±1σ opisuje rozpätie správne, ale tvar zle, kým N nedosiahne stovky. Pri stávkach na jednoduché šancestávkaStávka na jednoduchú šancuČervená/čierna, nepárne/párne, vysoké/nízke čísla. 18 čísel, vypláca 1:1.Čítať celé → je normálna aproximácia dobrá približne od 30 spinov.

Vzorec

σ = √Var
σ_sedenie = σ · stávka · √N
z = (výsledok − EV) / σ_sedenie

Otázky

Je sedenie v zisku na úrovni 2σ dôkazom dobrého systému?

Je dôkazom, že ste odohrali asi 40 sedení, alebo ste boli v tom šťastnom jednom zo štyridsiatich. Zopakujte to.

Prečo môj dlhodobý priemer stále kolíše?

Kolíše čoraz menej: štandardná chyba priemeru je σ/√N. Pri N = 10 000 je to 1% stávky.

Matematika pre radosť

Skúste ich najprv sami. Každé riešenie je skryté; rozbaľte ho, keď budete pripravení.

  1. Počas 100 spinov európskeho kolesa je jedna jednotkapeniazeJednotkaZákladná stávka, v ktorej systém alebo hráč počíta. Progresie sa opisujú v jednotkách, aby platili pri akomkoľvek stole.Čítať celé → na červenejstávkaČervenáStávka na jednoduchú šancu na 18 červených čísel. Po francúzsky: rouge.Čítať celé → v zisku pri aspoň 51 výhrach a jedna jednotka na plnom čísle (straight up)stávkaPlné čísloJediné číslo, vypláca 35:1.Čítať celé → je v zisku, ak jej číslo padne aspoň 3-krát. Odhadnite obe pravdepodobnosti pomocou Gaussovej krivky a potom ich porovnajte s presnými odpoveďami.

    Zobraziť riešenie

    Odpoveď Červená: Gaussova krivka dáva 35,6% a presná odpoveď je 35,5%. Plné číslo: Gaussova krivka dáva 55,0% a presná odpoveď je 50,9%. Skratka funguje pre červenú a zlyháva pre jedno číslo.

    Červená: výhier je v priemere 100 × 18/37 = 48,6 so smerodajnou odchýlkou √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. V zisku znamená 51 alebo viac; polovičná hranica 50,5 je 0,37 smerodajnej odchýlky nad priemerom a Gaussova krivka nad ňou dáva 35,6%. Súčet presných pravdepodobností 51, 52 … 100 výhier dáva 35,5%.

    Plné číslo: zásahov je v priemere 100/37 = 2,70 so smerodajnou odchýlkou √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Tri alebo viac zásahov znamená nad 2,5, čo je 0,12 smerodajnej odchýlky pod priemerom: 55,0% podľa Gaussovej krivky. Presne je to 1 mínus pravdepodobnosti 0, 1 a 2 zásahov, 6,5% + 17,9% + 24,7%, čo necháva 50,9%.

    Gaussova krivka potrebuje dosť výsledkov na oboch stranách priemeru. Červená ich po 100 spinoch má; číslo, ktoré padne v priemere menej ako trikrát, nie. Krivka dokonca dáva 8,7% pre „žiadny zásah“, kde skutočná pravdepodobnosť je 6,5%. Taylor (2021) stavia binomické rozdelenie a Gaussovu krivku vedľa seba rovnakým spôsobom.

Na odľahčenie

Jedno sedenie z dvadsiatich je mimo dvoch sigma. Niekto je vždy na chvoste.

Jedno sedenie z dvadsiatich je mimo dvoch sigma. Niekto je vždy na chvoste.

Zdroje

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3. vydanie, 1968. Krach hráča, kapitola XIV.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Kapitola 13, ruleta.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
skontrolované 2026-09-28model: európska ruleta, jedna nulametodika ↗zdroje ↗